Адаптивный Read-Ahead

Назначением технологии упреждающего чтения (read-ahead) является существенное сокращение времени доступа и повышение пропускной способности системы хранения данных при работе с последовательным запросами на чтение.

Особую ценность механизм упреждающего чтения представляет в СХД, используемых для задач видеопроизводства, где нагрузка последовательного чтения может возникать одновременно с нескольких рабочих станций. При работе с множественными последовательными потоками происходит перемешивание траффика (блендер-эффект), при котором на входе в СХД поступает поток случайной нагрузки. Для эффективной работой в такой ситуации требуются особые механизмы распознавания и обнаружения запросов.

Принцип работы технологии упреждающего чтения заключается в том, чтобы на основании уже существующих запросов определить, какие данные будут запрошены следующими, и заранее переносить их с жестких дисков на более быстрые носители, такие как RAM или SSD.

При этом, работа механизма упреждающего чтения состоит из двух этапов: (1) обнаружение запросов последовательного чтения в потоке всех запросов и (2) принятие решения, о необходимости считывания данных наперед, и их объеме.

Основная особенность механизма read-ahead в RAIDIX заключается в собственном алгоритме обнаружении запросов, который основан на понятии диапазонов, соответствующих связным интервалам адресного пространства. Для каждого пришедшего запроса на чтение происходит поиск ближайших диапазонов, по которому оценивается его тип нагрузки. Если запрос оказывается в последовательном диапазоне, то для него может быть произведено упреждающее чтение.

Далее в зависимости от скорости и размеров блоков для потока определяется оптимальное количество прогнозируемых данных, которые следует поместить в кэш (RAM). Поместив «горячие данные» на быстрый накопитель, система сокращает время запросов к этим блокам, что значительно повышает общую производительность СХД.

Запатентованный механизм упреждающего чтения в RAIDIX характеризуется следующими ключевых особенностями:

• Собственный алгоритм распознавания последовательных запросов, одновременно отслеживающий до 100 последовательных и 128 случайных потоков, не влияющий на производительность системы.

• Автоматическая настройка (с возможностью ручного управления) параметров алгоритма для расчета оптимального количества данных для помещения в RAM.